شهادة في البيانات الضخمة وتحليلها

التخصصات

كود البرنامج : EU-14509

لمحة عامة:

في هذا العصر الرقمي يتعين على جميع المؤسسات من مختلف مستويات الأعمال الحفاظ على بيانات دقيقة. فالبيانات الضخمة هي أحد عوامل التغيير التي تتحدى القيادات التنظيمية. وباستخدامها على نحو فعال، فإنها تقدم نماذج أعمال دقيقة وتوقعات لدعم اتخاذ القرار بشكل أفضل في كافة جوانب المنظمة. هذه الدورة تزود المشاركين بالبيانات اللازمة للبقاء بكفاءة وفعالية وفي المقدمة. كما يتعلم المشاركون لماذا وأين وكيفية توظيف التقنيات والمنهجيات لتحليل البيانات الضخمة والعملاقة.

أهداف الدورة:

سيتمكن المشاركون في نهاية الدورة من:

توضيح الفوائد والوظائف والنظام البيئي للبيانات الضخمة
مبادرة قيادة البيانات الضخمة داخل المؤسسة وتوليد القيمة التنظيمية من خلال اعتماد تحليلات البيانات
بناء فرق محللين للبيانات الضخمة المقربة عن طريق تحديد الأدوار الأساسية لأخصائيين البيانات
تطبيق منهجيات تحليل متقدمة لتحسين مسيرة الأعمال وحل المشاكل التجارية المعقدة
استخدام تطبيقات مجانية ومصادر وبيانات مفتوحة لتقديم أفكار تولد ميزة تنافسية تنظيمية

الفئات المستهدفة:

تم تصميم هذه الدورة للمهنيين الذين يرغبون باستخدام بيانات المؤسسة لتحقيق نتائج أعمال ذات كفاءة عالية واتخاذ قرارات التحسين من خلال التنبؤ. وهذا يشمل المهنيين ذوي الخبرة في تحليل البيانات مثل مدراء قواعد البيانات ومسؤولي النظام ومحللي الأعمال أو اختصاصي الأعمال الذكية ومهنيي الإدارة.

محتوى البرنامج:

لمحة عن البيانات الضخمة:

ما هي البيانات الضخمة ؟
البيانات الضخمة مقابل سابقاتها
كيف ترتبط البيانات الضخمة بالمعطيات والبيانات العلمية
مخطط البيانات الضخمة
أدوار أخصائي البيانات الضخمة
كيف تفيد البيانات الضخمة الشركات والصناعات
نظام Hadoop الإيكولوجي والهندسة المعمارية
تقنيات أخرى في مخطط البيانات الضخمة

تخطيط مشاريع البيانات الضخمة:

ما وراء النظام البيئي Hadoop
مشاريع MapR الشائعة
توزيعات التجارية ل Hadoop
الأمن داخل Hadoop
هندسة البيانات
لغات البرمجة المفيدة
عملية تخطيط البيانات الضخمة ب 4 خطوات
البقاء التنافسي في مجال البيانات الضخمة

أساليب التحليل المتقدمة لحل المشاكل:

طبيعة البيانات العلمية والتحليلات
منع الاحتيال في الوقت الحقيقي باستخدام آلة تعلم
تحسين المبيعات عبر الإنترنت من خلال محركات التوصية
التنبؤ بحركة العملاء والحد من الانخفاض اللوجستي
اختيار أفضل خيار باستخدام معايير متعددة لصنع القرار
توقعات سعر السهم باستخدام سلاسل ماركوف
تحليل كيفية تغيّر الأسعار وتأثيرها على حجم المبيعات باستخدام الانحدار الخطي البسيط

ميكانيكات علوم البيانات الأساسية:

فوائد البرمجة الشيئية
برمجة بيثون
برمجة R لعلوم البيانات
مصدر البيانات
مصدر نظام إدارة قواعد البيانات العلائقية التقليدية (RDBMS - DSFD)
لغة الاستعلام الهيكلية (SQL) في التحليلات والبيانات العلمية
القيمة المضافة لبيانات نظام المعلومات الجغرافية (GIS)
التعيلم الآلي
خوارزميات التعليم الآلي الشائعة

مصادر مجانية لتحليل البيانات والتوصل الى نتائج:

تطبيقات مجانية لعلوم البيانات والتحليلات
السياق والقياس باستخدام البيانات الحرة والمفتوحة
الكشف عن بيانات السوق عبر الانترنت
أنواع بيانات التصور المختلفة
ثلاث خطوات بسيطة لبناء جمهورك
رسومات البيانات
أساليب التصميم لايصال الرسائل المؤثرة
تصميم لوحات لتحليل البيانات

مواعيد واماكن الإنعقاد

تاريخ الإنعقاد

مكان الإنعقاد

مدة البرنامج

2024-11-26

باريس