البرنامج المتكامل في تحليل البيانات وجودتها

التخصصات

كود البرنامج : EU-15007

مقدمة البرنامج التدريبي

تحليلات البيانات الكبيرة هو استخدام لتقنيات تحليلية متقدمة مقابل فئات البيانات الكبيرة والمتنوعة التي تتضمن بيانات مهيكلة وشبه مهيكلة وغير مهيكلة، من مصادر مختلفة، وبأحجام مختلفة من تيرابايت الى زيتابايت. البيانات الكبيرة هي مصطلح يتم تطبيقه على فئات البيانات التي يتعدى حجمها أو نوعها القدرة التقليدية لقواعد البيانات العلاقية على التقاط وادارة وتشغيل البيانات بوقت استجابة منخفض. البيانات الكبيرة يكون لها واحدة أو أكثر من الخصائص التالية: حجم كبير أو سرعة عالية أو تنوع كبير. يعمل الذكاء الاصطناعي والأجهزة المحمولة وانترنت الأشياء على زيادة تعقيد البيانات من خلال أشكال ومصادر بيانات جديدة. فعلى سبيل المثال، تأتي البيانات الكبيرة من أجهزة الاستشعار، والأجهزة، وملفات الفيديو/الصوتية، والشبكات، وملفات السجلات، وتطبيقات المعاملات، وشبكة الانترنت، ووسائل التواصل الاجتماعي - والكثير منها يتم انشائه في الزمن الفعلي وعلى نطاق واسع للغاية. يسمح تحليل البيانات الكبيرة للمحللين والباحثين ومستخدمي الأعمال باتخاذ قرارات أفضل وأسرع باستخدام بيانات لم يكن يمكن الوصول اليها أو استخدامها من قبل. يمكن للشركات استخدام أساليب التحليل المتقدمة مثل تحليل النص، والتعلم الآلي، والتحليلات التنبؤية، واستخراج البيانات، والاحصاءات ومعالجة اللغات الطبيعية للحصول على احصائيات ورؤى جديدة من مصادر البيانات التي لم يتم استغلالها من قبل بشكل مستقل أو مع بيانات المؤسسة الحالية.

أهداف البرنامج التدريبي:

فهم وجهة نظر النماذج الأساسية في R / Python

معرفة أساليب التعامل مع البيانات المفقودة

معرفة تقنيات الحد من البيانات وتحسين جودتها

المحتوى العلمي للبرنامج التدريبي:

تحليل المكونات الرئيسية

إعادة قياس المكونات الرئيسية

اختيار عدد المكونات

درجات المكون

تحليل العوامل

استخراج وتحليل العامل المشترك

دوران العامل و درجات العامل

نماذج نظرية استجابة المادة

نماذج السمة الكامنة و وظيفة استجابة البند

نماذج IRT اللوجستية والعادية وتفسير مقياس درجة IRT

نماذج المعادلة الهيكلية و نماذج المسار

رسوم المسار البيانية

المعادلات الهيكلية وتصميم SEMs

التحليل العاملي التوكيدي

نماذج الطبقة الكامنة

نظام المجموعة والتحليل العنقودي وقواعد الارتباط وتحسين الجودة

التصنيف في العلوم الاجتماعية

المجموعات الهرمية؛ خوارزمية التجميع k-means

التجميع القائم على النموذج

تصور النتائج التجميعية

الية التطوير وتحسين الجودة

البيانات المفقودة

آليات توليد البيانات المفقودة

التضمين المتعدد

نماذج النمط المختلط

البيانات المفقودة بطريقة غير عشوائية

البيانات المفقودة في الدراسات الطولية

حالات وورش عملية وتطبيقية

تقييم وختام البرنامج التدريبي

مواعيد واماكن الإنعقاد

تاريخ الإنعقاد

مكان الإنعقاد

مدة البرنامج

2026-11-05

باريس

اسبوع
تاريخ الإنتهاء : 2026-11-09

2026-11-05

لندن

اسبوع
تاريخ الإنتهاء : 2026-11-09

2026-11-05

روما

اسبوع
تاريخ الإنتهاء : 2026-11-09

2026-11-05

دبي

اسبوع
تاريخ الإنتهاء : 2026-11-09

2026-11-05

جدة

اسبوع
تاريخ الإنتهاء : 2026-11-09

2026-11-05

نيويورك

اسبوع
تاريخ الإنتهاء : 2026-11-09

2026-11-05

فلوريدا

اسبوع
تاريخ الإنتهاء : 2026-11-09

2026-11-05

القاهرة

اسبوع
تاريخ الإنتهاء : 2026-11-09

2026-11-05

اسطنبول

اسبوع
تاريخ الإنتهاء : 2026-11-09

2026-11-05

أبو ظبي

اسبوع
تاريخ الإنتهاء : 2026-11-09

2026-11-05

بيروت

اسبوع
تاريخ الإنتهاء : 2026-11-09

2026-11-05

عمان

اسبوع
تاريخ الإنتهاء : 2026-11-09

2026-11-05

كازابلانكا

اسبوع
تاريخ الإنتهاء : 2026-11-09

2026-11-05

ألمانيا

اسبوع
تاريخ الإنتهاء : 2026-11-09

2026-11-05

كوالالمبور

اسبوع
تاريخ الإنتهاء : 2026-11-09

2026-11-05

مدريد

اسبوع
تاريخ الإنتهاء : 2026-11-09

2026-11-05

شرم الشيخ

اسبوع
تاريخ الإنتهاء : 2026-11-09

2026-11-05

جنيف

اسبوع
تاريخ الإنتهاء : 2026-11-09

2026-11-05

بوسطن

اسبوع
تاريخ الإنتهاء : 2026-11-09

2026-11-05

امستردام

اسبوع
تاريخ الإنتهاء : 2026-11-09

2026-11-05

سنغافورا

اسبوع
تاريخ الإنتهاء : 2026-11-09

2026-11-05

المنامة

اسبوع
تاريخ الإنتهاء : 2026-11-09

2026-11-05

برشلونة

اسبوع
تاريخ الإنتهاء : 2026-11-09

2026-11-05

واشنطن

اسبوع
تاريخ الإنتهاء : 2026-11-09

2026-11-05

الدوحة

اسبوع
تاريخ الإنتهاء : 2026-11-09

2026-11-05

الدمام

اسبوع
تاريخ الإنتهاء : 2026-11-09

2026-11-05

الرياض

اسبوع
تاريخ الإنتهاء : 2026-11-09

2026-11-05

الكويت

اسبوع
تاريخ الإنتهاء : 2026-11-09

2026-11-05

مسقط

اسبوع
تاريخ الإنتهاء : 2026-11-09

2026-11-05

بانكوك

اسبوع
تاريخ الإنتهاء : 2026-11-09

2026-11-26

باريس